शक्तिशाली एनालिटिक्स के साथ डेटा-संचालित निर्णय शक्तिशाली एनालिटिक्स
देखें कि आपका समुदाय क्या कर रहा है। अपनी टेलीग्राम उपस्थिति बढ़ाने के लिए रियल-टाइम मेट्रिक्स, ऐतिहासिक रुझान और पूर्वानुमान।
Telegram समुदायों के लिए संपूर्ण एनालिटिक्स सूट Telegram समुदाय
रियल-टाइम डैशबोर्ड, ऐतिहासिक रुझान और ग्रोथ पूर्वानुमान।
रियल-टाइम डैशबोर्ड
मैसेज, सक्रिय उपयोगकर्ता और एंगेजमेंट के लाइव मेट्रिक्स, जैसे-जैसे वे होते हैं।
यूज़र एनालिटिक्स
सदस्य वृद्धि, प्रतिधारण, सक्रिय घंटे और हर उपयोगकर्ता का सफर ट्रैक करें।
मैसेज एनालिटिक्स
मैसेज वॉल्यूम, लोकप्रिय विषय, सेंटिमेंट रुझान और कौन सा कंटेंट असर करता है देखें।
एंगेजमेंट मेट्रिक्स
रिएक्शन्स, रिप्लाई, फॉरवर्ड्स और समग्र समुदाय स्वास्थ्य स्कोर मापें।
कन्वर्ज़न ट्रैकिंग
अपने अभियानों के लिए यूज़र एक्शन, कमांड उपयोग और कन्वर्ज़न फ़नल ट्रैक करें।
कस्टम रिपोर्ट्स
ड्रैग-एंड-ड्रॉप विजेट्स के साथ कस्टम रिपोर्ट्स बनाएँ। ऑटोमेटेड डिलीवरी शेड्यूल करें।
ऐतिहासिक डेटा
2 साल तक के ऐतिहासिक डेटा तक पहुँचें। अवधियों की तुलना करें और रुझानों की पहचान करें।
एक्सपोर्ट और API
CSV, Excel, या JSON में डेटा एक्सपोर्ट करें। कस्टम इंटीग्रेशन के लिए पूर्ण API एक्सेस।
ऑटोमेटेड अलर्ट्स
जब कोई मेट्रिक थ्रेशोल्ड पार करे या कोई असामान्यता दिखे तो पहले से सूचना पाएं।
एडवांस्ड फ़िल्टरिंग
समय, यूज़र सेगमेंट, मैसेज प्रकार और कस्टम डाइमेंशन द्वारा डेटा फ़िल्टर करें।
बॉट परफ़ॉर्मेंस
बॉट रिस्पॉन्स टाइम, कमांड सक्सेस रेट और एरर ट्रैक करें।
भविष्यवाणी अंतर्दृष्टि
ग्रोथ रुझानों और एंगेजमेंट के लिए AI पूर्वानुमान।
हर टीम के लिए एनालिटिक्स
आपकी भूमिका और लक्ष्यों के अनुरूप मेट्रिक्स।
ग्रोथ टीमें
एक्विजिशन, रिटेंशन और एंगेजमेंट KPI ट्रैक करें।
कम्युनिटी मैनेजर्स
हेल्थ स्कोर और सदस्य संतुष्टि की निगरानी करें।
मार्केटिंग टीमें
अभियान प्रदर्शन और कन्वर्ज़न मापें।
प्रोडक्ट टीमें
फीचर उपयोग और यूज़र फीडबैक का विश्लेषण करें।
एग्ज़ीक्यूटिव रिपोर्ट्स
लीडरशिप के लिए उच्च-स्तरीय डैशबोर्ड।
डेटा साइंटिस्ट्स
कस्टम विश्लेषण के लिए API के माध्यम से रॉ डेटा एक्सेस।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
एनालिटिक्स फीचर्स के बारे में सामान्य प्रश्न।
डेटा-संचालित विकास को अनलॉक करने के लिए तैयार डेटा-संचालित विकास?
आपके निर्णयों को शक्ति देने के लिए प्रतिदिन 500M+ डेटा पॉइंट्स प्रोसेस किए जाते हैं।